NetSuite Intelligent Performance Management: Planificación Potenciada por IA
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NetSuite Planning and Budgeting es una solución diseñada para abordar los desafíos de presupuestación y planificación que enfrentan las organizaciones en su día a día. Ofrece herramientas avanzadas, una plataforma centralizada, integración con recursos como Smart View en Excel y una base de datos multidimensional que permite un análisis de la información más complejo.
Pero, ¿y la inteligencia artificial? En la actualidad, la IA es el tema que genera mayor interés en todo tipo de organizaciones. La pregunta clave es: ¿cómo se puede utilizar la IA para transformar y optimizar los procesos de negocio? Dentro del universo de NSPB, esa pregunta tiene respuesta en una de sus herramientas más poderosas: IPM.
Contenidos
¿Qué es IPM?
Intelligent Performance Management (IPM) es un módulo de ciencia de datos integrado dentro de NSPB. Utiliza inteligencia artificial y algoritmos de machine learning para analizar información histórica del negocio y generar predicciones, identificando patrones financieros que, de otra manera, requerirían un análisis manual significativo y mucho tiempo para ser detectados.
IPM reemplaza la necesidad de buscar y visualizar patrones en múltiples herramientas. En lugar de revisar dashboards, formularios y reportes por separado, IPM consolida los resultados en un único lugar y permite tomar acciones de manera inmediata; por ejemplo, ajustar los presupuestos directamente en base a los valores predichos por la herramienta.
¿Cómo se accede a IPM?
Se accede a IPM desde el NSPB Navigator, desde el panel de IPM, que contiene tres pestañas: Insights, Configure y ML Models.
¿Qué herramientas incluye IPM?
Para soportar análisis complejos y automatizados, IPM ofrece tres herramientas principales: Auto Predict (Predicción automática), Insights (Información clave) y ML Model Import (Importación de modelos de Machine Learning).
Auto Predict
Auto Predict utiliza métodos estadísticos para predecir valores en base a la información histórica disponible en el sistema. Puede procesar miles de celdas a la vez y volcar los resultados directamente en un escenario dentro del cubo: el sector de la base de datos donde se almacena la información según su tipo.
Las predicciones se configuran de acuerdo a las necesidades del negocio y pueden incorporar una herramienta complementaria llamada Calendars and Events, que permite al sistema considerar fechas estratégicas —positivas o negativas— que impactan en la actividad del negocio. Pueden ejecutarse de forma manual o programarse para correr con una frecuencia determinada.
Insights
IPM Insights analiza datos históricos y predicciones para identificar patrones de forma automática. Existen tres tipos de insights: Anomalías, Desviaciones de Pronóstico y Sesgo y Predicción. Los resultados se presentan visualmente con un resumen en una oración, un gráfico y métricas de soporte, todo en una vista consolidada.
ML Model Import
¿Qué ocurre si tu organización ya cuenta con su propio equipo de ciencia de datos y quiere utilizar modelos de machine learning más complejos, construidos sobre la información disponible en NSPB? IPM también cubre esa necesidad. ML Model Import permite importar modelos entrenados externamente al sistema y mapearlos contra las dimensiones previamente configuradas. Este tipo de modelos se utiliza cuando el análisis requiere considerar múltiples variables de forma simultánea.
¿Cuáles son los beneficios de IPM para las organizaciones?
Los principales beneficios de IPM para las empresas son:
Mejorar la precisión del forecast eliminando el sesgo manual y aplicando métodos estadísticos de predicción.
Detectar tendencias con anticipación: IPM lleva a los equipos del análisis predictivo (buscar lo que ya sabes que tienes que buscar) al análisis prescriptivo (IPM te dice a qué prestarle atención).
Minimizar el sesgo de pronóstico (forecast bias) analizando la relación histórica entre los valores reales y los forecasts enviados, identificando tendencias sistemáticas de sobreestimación o subestimación.
Reducir el tiempo dedicado al análisis: en lugar de revisar los valores reales después del cierre mensual y buscar patrones en múltiples herramientas, IPM presenta los resultados en un solo clic.
Fomentar la colaboración a través de un sistema de etiquetas y comentarios integrado que dirige los insights hacia los responsables de actuar sobre ellos.
Conclusión
NetSuite Intelligent Performance Management (IPM) multiplica el valor de NSPB al incorporar capacidades impulsadas por IA directamente en el proceso de planificación. Al automatizar predicciones, generar insights y habilitar modelos más avanzados, IPM permite a las empresas pasar de un análisis reactivo a una toma de decisiones proactiva. El resultado es un enfoque de planificación más preciso, eficiente y escalable.
By Josefina C., Functional Consultant
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FAQS
¿Qué es IPM en NetSuite Planning and Budgeting?
IPM (Intelligent Performance Management) es un módulo de ciencia de datos integrado en NSPB que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar datos históricos del negocio y generar predicciones.
¿Cómo se accede a IPM dentro de NSPB?
Se accede a IPM desde el Navegador de NSPB, a través del panel de IPM, que contiene tres pestañas: Insights, Configurar y Modelos de Machine Learning.
¿Qué herramientas incluye IPM?
IPM incluye tres herramientas principales: Auto Predict (para generar pronósticos estadísticos), Insights (para identificar patrones automáticamente) e Importación de Modelos de ML (para incorporar modelos desarrollados externamente).
¿Qué hace la herramienta Auto Predict?
Auto Predict utiliza métodos estadísticos para pronosticar valores a partir de datos históricos. Puede procesar miles de celdas a la vez y escribe los resultados directamente en un escenario dentro del cubo de datos.
¿Qué tipos de insights genera IPM?
IPM genera tres tipos de insights: Anomalías, Variaciones y Sesgos de Pronóstico, y Predicción; cada uno presentado con un resumen, un gráfico y métricas de respaldo.
¿Qué es la herramienta Calendarios y Eventos?
Calendarios y Eventos es una herramienta complementaria a Auto Predict que permite al sistema considerar fechas estratégicas que impactan positiva o negativamente la actividad del negocio al momento de generar predicciones.
¿Para qué se utiliza la Importación de Modelos de ML?
La Importación de Modelos de ML (ML Model Import) permite importar modelos de machine learning entrenados externamente y mapearlos contra las dimensiones configuradas en NSPB. Se utiliza generalmente cuando el análisis debe considerar múltiples variables de forma simultánea.
¿IPM reemplaza la revisión manual de reportes y dashboards?
Sí, IPM consolida los resultados en un único lugar, eliminando la necesidad de revisar dashboards, formularios y reportes por separado, y permite tomar acciones inmediatas, como ajustar presupuestos directamente.
¿Cuáles son los principales beneficios de IPM para las empresas?
Los beneficios clave de IPM incluyen mayor precisión en los pronósticos, detección temprana de tendencias, reducción del sesgo en los pronósticos, menor tiempo dedicado al análisis y fomento de la colaboración mediante un sistema integrado de etiquetas y comentarios.
¿Qué tipo de organizaciones se benefician más de IPM?
Las organizaciones que ya utilizan NSPB y desean optimizar sus procesos de planificación y presupuestación mediante predicciones automatizadas e identificación temprana de patrones son las que más se benefician con IPM.
